Diabetes ist eine herausfordernde und einschneidende Erkrankung, die eine strenge Selbstkontrolle erfordert. Patienten müssen daher täglich unzählige Entscheidungen treffen. Diese Entscheidungen betreffen unter anderem Faktoren wie Ernährung, Blutzuckermessung und körperliche Aktivität und beeinflussen massiv Lebensstil und Alltag. Dabei müssen Handlungsoptionen ständig neu abgewogen und auf Situationen individuell angepasst werden. Das Ziel unseres Projekts ist es, Hypo- und Hyperglykämie zeitnah vorherzusagen, Ursachen zu erkennen und individuelle Maßnahmen vorzuschlagen. Dabei gibt es keine Einheitslösung, da die Faktoren von Mensch zu Mensch unterschiedlich sind.

Aktuelle Software und Anwendungen für Diabetes-Patienten konzentrieren sich entweder auf die Überwachung und benutzerfreundliche Berechnung der Insulindosierung oder auf die manuelle Datenerfassung und Informationsbereitstellung. Es fehlt individuelles und zeitnahes Feedback, dass alle Daten des Nutzers zusammenführt und auswertet, um Lebensmittel, Routinen und Ereignisse zu identifizieren, die Einfluss auf den täglichen Krankheitsverlauf nehmen.

Obwohl jeder Mensch und Lebensstil individuell ist, ist die Behandlung weitestgehend standardisiert. Diabetesmanagement ist aufwendig und bedarf der Auswertung verschiedenster medizinischer und persönlicher Daten von Blutzuckerspiegel, Insulindosierung und den individuellen Gegebenheiten der Patienten.

Dafür möchten wir eine benutzerfreundliche Applikation entwickeln, die die folgenden Datenkategorien aus Sensoren und über das Smartphone erhebt und über Schnittstellen zusammenführt. Durch die Kombination dieser Daten können individuelle Einblicke in das Leben der Patienten gewonnen werden und zugeschnittene Empfehlungen und Therapien entwickelt werden.