Panda Insight Technologie
Aus unterschiedlichen Signalen wird relevanter Kontext.
Panda Insight verbindet geeignete Datenquellen, interpretiert Situationen und unterstützt bestehende digitale Angebote dabei, im passenden Moment relevant zu werden.
- Zeitpunkt
- Aktivität
- Nutzung
- Ort / Region
- Umwelt
- Erdbeobachtung
Es werden ausschließlich für den jeweiligen Anwendungsfall geeignete und freigegebene Quellen verwendet.
- · Signale anwendungsbezogen verbinden
- · Situation ableiten
- · Passenden Impuls bestimmen
Integration über definierte Schnittstellen in die App, Plattform oder den Kanal des Partners.
Vom Signal zum relevanten Impuls.
- Eingang1.Geeignete Daten und Signale
Je nach Anwendungsfall können beispielsweise Zeitpunkt, Aktivität, Nutzung, Ort, Umwelt, Erdbeobachtung oder weitere freigegebene Quellen berücksichtigt werden.
- Panda Insight2.Kontext
Geeignete Signale werden nicht isoliert betrachtet, sondern anwendungsbezogen zu einer konkreten Situation verbunden.
- Panda Insight3.Relevanzlogik
Regeln, Modelle und fachliche Logik leiten ab, welcher bestehende Inhalt oder Impuls in dieser Situation relevant sein könnte.
- Partnersystem4.Integration
Das Ergebnis kann über definierte Schnittstellen in bestehende Apps, Plattformen oder Kommunikationskanäle des Partners eingebunden werden.
Die konkrete Auswahl der Datenquellen und Logik wird für jeden Anwendungsfall gemeinsam mit dem Partner definiert.
Ein Signal allein erklärt selten die ganze Situation.
Hitze kann beispielsweise für eine bestimmte Tätigkeit und Region relevant sein, für eine andere Person oder Situation jedoch nicht. Erst die Verbindung geeigneter Signale ermöglicht eine differenziertere Einordnung.
Welche Signale relevant sind, hängt vom konkreten Anwendungsszenario ab.
Die Nutzerbeziehung bleibt beim Partner.
Panda Insight ist als ergänzende Technologieschicht konzipiert. Inhalte, Benutzeroberfläche und die Beziehung zu den Nutzenden bleiben beim Partner. Die Plattform liefert Kontext und Relevanzlogik für bestehende Angebote.
- · Geeignete Signale verbinden
- · Kontext ableiten
- · Relevanten Impuls bereitstellen
Konkrete Ausgestaltung wird gemeinsam mit dem Partner festgelegt.
- · Inhalte
- · Nutzeroberfläche
- · Kommunikationskanäle
- · Beziehung zu den Nutzenden
Darstellung als konzeptionelle Integrationsarchitektur. Die konkrete technische Umsetzung wird im jeweiligen Projekt definiert.
Eine ergänzende Technologieschicht für Kontext und Relevanzlogik.
- · Keine zusätzliche Gesundheits-App
- · Keine Übernahme der Nutzerbeziehung
- · Kein medizinisches Diagnosesystem
Technische und datenschutzbezogene Prinzipien
- · Datenminimierung
- · Klar definierte Zwecke
- · Kontrollierte Datenquellen
- · Modularer Aufbau
- · Nachvollziehbare Integrationslogik
- · Anwendungsbezogene Sicherheits- und Datenschutzkonzeption
- · Keine unnötige zentrale Profilsammlung
Die konkrete technische und datenschutzrechtliche Ausgestaltung hängt vom jeweiligen Pilotprojekt, den eingesetzten Datenquellen und der Rollenverteilung mit dem Partner ab.
Anwendungsbeispiel
Eine aktuelle Anwendung: Vital Fusion BGM
Bei Vital Fusion wird untersucht, wie Kontextsignale bestehende BGM- und Präventionsangebote relevanter und besser nutzbar machen können.